SQL 入门教程:创建视图

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理解了什么是 视图 以及管理它们的规则和约束后,我们来创建视图。

视图用 CREATE VIEW 语句来创建。与 CREATE TABLE 一样,CREATE VIEW 只能用于创建不存在的视图。

说明:视图重命名

删除视图,可以使用 DROP 语句,其语法为 DROP VIEW viewname;

覆盖(或更新)视图,必须先删除它,然后再重新创建。

一、利用视图简化复杂的联结

一个最常见的视图应用是隐藏复杂的 SQL,这通常涉及 联结。请看下面的例子:

输入▼

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CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
 AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

分析▼

这条语句创建一个名为 ProductCustomers 的视图,它联结三个表,返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROM ProductCustomers,将列出订购了任意产品的顾客。

检索订购了产品 RGAN01 的顾客,可如下进行:

输入▼

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SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

输出▼

cust_name               cust_contact
-------------------     ------------------
Fun4All                 Denise L. Stephens
The Toy Store           Kim Howard

分析▼

这条语句通过 WHERE 子句 从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时,它将指定的 WHERE 子句添加到视图查询中已有的 WHERE 子句中,以便正确过滤数据。

可以看出,视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的 SQL,然后根据需要多次使用。

提示:创建可重用的视图

创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如,上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是 RGAN01 的顾客(这个视图先创建)。扩展视图的范围不仅使得它能被重用,而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

二、用视图重新格式化检索出的数据

如前所述,视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的 SELECT 语句 在单个组合计算列中返回供应商名和位置:

输入▼

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SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
       AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

输出▼

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

下面是相同的语句,但使用了 || 语法(如 拼接字段 所述):

输入▼

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SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
       AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

输出▼

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

现在,假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接,而是创建一个视图,使用它即可。把此语句转换为视图,可按如下进行:

输入▼

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CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
       AS vend_title
FROM Vendors;

下面是使用 || 语法的相同语句:

输入▼

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CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
       AS vend_title
FROM Vendors;

分析▼

这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据,创建所有的邮件标签,可如下进行:

输入▼

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SELECT * FROM VendorLocations;

输出▼

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

说明:SELECT 约束全部适用

在这一部分的前面提到,各种 DBMS 中用来创建视图的语法相当一致。那么,为什么会有多种创建视图的语句版本呢?因为视图只包含一个 SELECT 语句,而这个语句的语法必须遵循具体 DBMS 的所有规则和约束,所以会有多个创建视图的语句版本。

三、用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。例如,可以定义 CustomerEMailList 视图,过滤没有电子邮件地址的顾客。为此,可使用下面的语句:

输入▼

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CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

分析▼

显然,在将电子邮件发送到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的 WHERE 子句过滤了 cust_email 列中具有 NULL 值的那些行,使它们不被检索出来。

现在,可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList

输入▼

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SELECT *
FROM CustomerEMailList;

输出▼

cust_id        cust_name        cust_email
----------     ------------     ---------------------
1000000001     Village Toys     [email protected]
1000000003     Fun4All          [email protected]
1000000004     Fun4All          [email protected]

说明:WHERE 子句与 WHERE 子句

从视图检索数据时如果使用了一条 WHERE 子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。

四、使用视图与计算字段

在简化 计算字段 的使用上,视图也特别有用。下面是 执行算术计算 中介绍的一条 SELECT 语句,它检索某个订单中的物品,计算每种物品的总价格:

输入▼

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SELECT prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

输出▼

prod_id      quantity      item_price      expanded_price
--------     ---------     -----------     --------------
RGAN01       5             4.9900          24.9500
BR03         5             11.9900         59.9500
BNBG01       10            3.4900          34.9000
BNBG02       10            3.4900          34.9000
BNBG03       10            3.4900          34.9000

要将其转换为一个视图,如下进行:

输入▼

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CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,
       prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems

检索订单 20008 的详细内容(上面的输出),如下进行:

输入▼

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SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;

输出▼

order_num   prod_id   quantity    item_price    expanded_price
---------   -------   ---------   ----------    --------------
20008       RGAN01    5           4.99          24.95
20008       BR03      5           11.99         59.95
20008       BNBG01    10          3.49          34.90
20008       BNBG02    10          3.49          34.90
20008       BNBG03    10          3.49          34.90

可以看到,视图非常容易创建,而且很好使用。正确使用,视图可极大地简化复杂数据的处理。

请参阅

(完)

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