SQL 数据的更新(UPDATE 语句的使用方法)

学习重点

  • 使用 UPDATE 语句可以更改(更新)表中的数据。

  • 更新部分数据行时可以使用 WHERE 来指定更新对象的条件。通过 WHERE 子句指定更新对象的 UPDATE 语句称为搜索型 UPDATE 语句。

  • UPDATE 语句可以将列的值更新为 NULL

  • 同时更新多列时,可以在 UPDATE 语句的 SET 子句中,使用逗号分隔更新对象的多个列。

一、UPDATE 语句的基本语法

使用 INSERT 语句向表中插入数据之后,有时却想要再更改数据,例如“将商品销售单价登记错了”等的时候。这时并不需要把数据删除之后再重新插入,使用 UPDATE 语句就可以改变表中的数据了。

KEYWORD

  • UPDATE 语句

INSERT 语句、DELETE 语句一样,UPDATE 语句也属于 DML 语句。通过执行该语句,可以改变表中的数据。其基本语法如下所示。

语法 4 改变表中数据的 UPDATE 语句

1
2
UPDATE <表名>
   SET <列名> = <表达式>;

将更新对象的列和更新后的值都记述在 SET 子句中。我们还是以 Product(商品)表为例,由于之前我们删除了“销售单价大于等于 4000 日元”的 2 行数据,现在该表中只剩下了 6 行数据了(表 2)。

KEYWORD

  • SET 子句

表 2 Product

product_id
(商品编号)
product_name
(商品名称)
product_type
(商品种类)
sale_price
(销售单价)
purchase_price
(进货单价)
regist_date
(登记日期)
0001 T 恤衫 衣服 1000 500 2009-09-20
0002 打孔器 办公用品 500 320 2009-09-11
0004 菜刀 厨房用具 3000 2800 2009-09-20
0006 叉子 厨房用具 500 2009-09-20
0007 擦菜板 厨房用具 880 790 2008-04-28
0008 圆珠笔 办公用品 100 2009-11-11

接下来,让我们尝试把 regist_date 列(登记日期)的所有数据统一更新为“2009-10-10”。具体的 SQL 语句请参见代码清单 15。

代码清单 15 将登记日期全部更新为“2009-10-10”

1
2
UPDATE Product
   SET regist_date = '2009-10-10';

表中的数据有何变化呢?我们通过 SELECT 语句来确认一下吧。

1
2
-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

将登记日期全部更新为“2009-10-10”

此时,连登记日期原本为 NULL 的数据行(运动 T 恤)的值也更新为 2009-10-10 了。

将登记日期全部更新为“2009-10-10”

二、指定条件的 UPDATE 语句(搜索型 UPDATE

接下来,让我们看一看指定更新对象的情况。更新数据时也可以像 DELETE 语句那样使用 WHERE 子句,这种指定更新对象的 UPDATE 语句称为搜索型 UPDATE 语句。该语句的语法如下所示(与 DELETE 语句十分相似)。

KEYWORD

  • 搜索型 UPDATE

语法 5 更新部分数据行的搜索型 UPDATE

1
2
3
UPDATE <表名>
   SET <列名> = <表达式>
 WHERE <条件>;

例如,将商品种类(product_type)为厨房用具的记录的销售单价(sale_price)更新为原来的 10 倍,请参见代码清单 16。

代码清单 16 将商品种类为厨房用具的记录的销售单价更新为原来的 10 倍

1
2
3
UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';

我们可以使用如下 SELECT 语句来确认更新后的内容。

1
2
-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

执行结果

该语句通过 WHERE 子句中的“product_type = '厨房用具'”条件,将更新对象限定为 3 行。然后通过 SET 子句中的表达式 sale_price * 10,将原来的单价扩大了 10 倍。SET 子句中赋值表达式的右边不仅可以是单纯的值,还可以是包含列的表达式。

三、使用 NULL 进行更新

使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL(该更新俗称为 NULL 清空)。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。例如,我们可以将商品编号(product_id)为 0008 的数据(圆珠笔)的登记日期(regist_date)更新为 NULL(代码清单 17)。

KEYWORD

NULL 清空

代码清单 17 将商品编号为 0008 的数据(圆珠笔)的登记日期更新为 NULL

1
2
3
UPDATE Product
   SET regist_date = NULL
 WHERE product_id = '0008';
1
2
-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

执行结果

INSERT 语句一样,UPDATE 语句也可以将 NULL 作为一个值来使用。

但是,只有未设置 NOT NULL 约束和主键约束的列才可以清空为 NULL。如果将设置了上述约束的列更新为 NULL,就会出错,这点与 INSERT 语句相同。

法则 6

使用 UPDATE 语句可以将值清空为 NULL(但只限于未设置 NOT NULL 约束的列)。

四、多列更新

UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。例如我们刚刚将销售单价(sale_price)更新为原来的 10 倍,如果想同时将进货单价(purchase_price)更新为原来的一半,该怎么做呢?最容易想到的解决办法可能就是像代码清单 18 那样,执行两条 UPDATE 语句。

代码清单 18 能够正确执行的繁琐的 UPDATE 语句

1
2
3
4
5
6
7
8
-- 一条UPDATE语句只更新一列
UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';

UPDATE Product
   SET purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';

虽然这样也能够正确地更新数据,但执行两次 UPDATE 语句不但有些浪费,而且增加了 SQL 语句的书写量。其实,我们可以将其合并为一条 UPDATE 语句来处理。合并的方法有两种,请参见代码清单 19 和代码清单 20。

方法①:代码清单 19 将代码清单 18 的处理合并为一条 UPDATE 语句

1
2
3
4
5
-- 使用逗号对列进行分隔排列
UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10,
       purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';

方法②:代码清单 20 将代码清单 18 的处理合并为一条 UPDATE 语句

1
2
3
4
-- 将列用()括起来的清单形式
UPDATE Product
   SET (sale_price, purchase_price) = (sale_price * 10, purchase_price / 2)
 WHERE product_type = '厨房用具';

执行上述两种 UPDATE 语句,都可以得到相同的结果:只有厨房用具的销售单价(sale_price)和进货单价(purchase_price)被更新了。

1
2
-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

执行结果

当然,SET 子句中的列不仅可以是两列,还可以是三列或者更多。

需要注意的是第一种方法——使用逗号将列进行分隔排列(代码清单 19),这一方法在所有的 DBMS 中都可以使用。但是第二种方法——将列清单化(代码清单 20),这一方法在某些 DBMS 中是无法使用的 1。因此,实际应用中通常都会使用第一种方法。

请参阅

(完)


  1. 可以在 PostgreSQL 和 DB2 中使用。 ↩︎

comments powered by Disqus